DATA IA

Comprendre les caractéristiques majeures de l'activité du roaming, spécificités techniques, économiques et des autorités de régulation, différents types d’accord commerciaux entre opérateurs à l’issue de la formation 360° sur les activités du Roaming;
Prendre connaissance des travaux entrepris par d’autres équipes du groupe (algorithme, code, architecture, etc.) et produire des travaux pour l'optimisation du marché wholesale roaming;
Modéliser les incertitudes identifiées à partir de la modélisation statistique des incertitudes collectées dans les historiques de données réelles;
Analyser l'impact des incertitudes en termes de coûts/revenus par simulation;
Assurer la conception des modèles, pour intégrer l'incertitude dans l'optimisation des stratégies de roaming;
Développer et tester des algorithmes pour les modèles imaginés;
Définir les algorithmes à utiliser lors d’une étude data sciences et les mettre en œuvre;
Challenger les résultats obtenus par les différents data scientists du groupe et garantir leurs pertinences, leurs rigueurs et leurs fiabilités;
Contribuer à la constitution des jeux de données labellisées d’apprentissage et de tests;
Réaliser des études critiques de data sciences pouvant être demandées par les différentes instances de W-Lob;
Contribuer aux choix techniques, et à l’architecture de référence basée sur la data Lake.

Formation: Bac+5, spécialisé en Data IA ou mathématiques statistiques appliquées. Expérience: Au moins 6 mois d’expérience dans le domaine statistique. Une première expérience dans la réalisation de projets Data IA, serait fortement appréciée. Savoir faire : Connaissance des mathématiques statistiques théoriques Connaissance en Intelligence Artificielle (Machine Learning Techniques et Deep Learning techniques) Connaissance des outils et pratiques DevOps Connaissance des méthodologies de gestion multi-projets Connaissance des technologies de développement logiciel Savoir être : Esprit d’analyse et de synthèse. Force de proposition et de persuasion. Capacité de communication à l'orale et a l'écrit. Relationnel et esprit d’équipe. Rigueur et Organisation

Le Groupement Orange Services (GOS) est une entité de mutualisation de la zone Afrique et Moyen Orient qui a été créé en 2011 avec le concours et la participation d’Orange SA et de filiales Orange de l'Afrique de l’Ouest et du centre.

Le GOS ambitionne d’être:

    Le réceptacle privilégié des systèmes & PFS mutualisés de la zone MEA
    Le Cloud Provider de référence, partenaire préféré de la transformation digitale