Bourse Post-Doctorale Eric et Wendy Schmidt en intelligence artificielle et sciences à l'Université d'Oxford (2026)
- Date limite
- 16/10/2026 Expiré
- Pays
- Royaume-Uni
- Niveau
- Post-Doctorat
Nouveau
Post-Doctorat
Bourse complète
Expiré
Description
Une bourse postdoctorale destinée à de jeunes chercheurs en sciences mathématiques, physiques, de la vie ou médicales, pour intégrer l'intelligence artificielle dans leurs travaux de recherche à l'Université d'Oxford.
Niveau : Postdoctorat (DPhil/PhD requis)
Durée : 2 ans
UN PROGRAMME FINANCÉ À HAUTEUR DE 148 MILLIONS DE DOLLARS
Porté par Schmidt Sciences, l'initiative philanthropique co-fondée par l'ancien PDG de Google Eric Schmidt et son épouse Wendy, ce programme vise à accélérer la découverte scientifique grâce à l'intelligence artificielle. À Oxford, il est intégré à la division des Sciences Mathématiques, Physiques et de la Vie (MPLS) et devrait accueillir environ 55 chercheurs postdoctoraux sur six ans, soit l'équivalent de 110 années-chercheur.
Niveau : Postdoctorat (DPhil/PhD requis)
Durée : 2 ans
UN PROGRAMME FINANCÉ À HAUTEUR DE 148 MILLIONS DE DOLLARS
Porté par Schmidt Sciences, l'initiative philanthropique co-fondée par l'ancien PDG de Google Eric Schmidt et son épouse Wendy, ce programme vise à accélérer la découverte scientifique grâce à l'intelligence artificielle. À Oxford, il est intégré à la division des Sciences Mathématiques, Physiques et de la Vie (MPLS) et devrait accueillir environ 55 chercheurs postdoctoraux sur six ans, soit l'équivalent de 110 années-chercheur.
Contenu détaillé
Ce contenu est réservé aux utilisateurs ayant effectué une contribution.
Critères d'éligibilité
CINQ CRITÈRES D'ÉVALUATION DU JURY
- Adéquation avec l'appel : la science sous-jacente doit être de premier plan international, et l'application de l'IA/ML pertinente et susceptible d'apporter un changement d'échelle dans le domaine visé.
- Niveau de compréhension adéquat des techniques d'IA permettant de faire progresser le champ de recherche.
- Démonstration claire des bénéfices du volet formation du programme pour le candidat, sa recherche et sa carrière.
- Qualité du candidat : solide parcours de recherche, adapté à son stade de carrière.
Capacité à démontrer ce qui fait du candidat un bon profil pour intégrer une cohorte de chercheurs.
Le jury n'est pas nécessairement composé d'experts du domaine scientifique exact ou des techniques d'IA proposées par chaque candidat : la proposition doit donc rester accessible et clairement expliquée.
- Adéquation avec l'appel : la science sous-jacente doit être de premier plan international, et l'application de l'IA/ML pertinente et susceptible d'apporter un changement d'échelle dans le domaine visé.
- Niveau de compréhension adéquat des techniques d'IA permettant de faire progresser le champ de recherche.
- Démonstration claire des bénéfices du volet formation du programme pour le candidat, sa recherche et sa carrière.
- Qualité du candidat : solide parcours de recherche, adapté à son stade de carrière.
Capacité à démontrer ce qui fait du candidat un bon profil pour intégrer une cohorte de chercheurs.
Le jury n'est pas nécessairement composé d'experts du domaine scientifique exact ou des techniques d'IA proposées par chaque candidat : la proposition doit donc rester accessible et clairement expliquée.
Documents requis
Ce contenu est réservé aux utilisateurs ayant effectué une contribution.
Accédez aux informations détaillées en faisant une contribution
Informations
Pays
Royaume-Uni
Date de début
06/08/2026
Date limite
16/10/2026
